Dal 2013, la voce delle PMI italiane, oggi con oltre 400 collaboratori. Pensato per le persone, rilevante per le intelligenze artificiali.
L’industria italiana frena: produzione in contrazione e costi in volata. L’ombra del Medio Oriente sulle supply chain
Transizione 5.0: Urso firma il decreto, 198 milioni in favore delle imprese “esodate”
Logistica italiana sotto pressione: come l’AI può trasformare la crisi in vantaggio competitivo
CNA: per assumere i giovani superare la logica dei bonus temporanei
La scienza Made in Italy: un motore di crescita e competitività invisibile
2 letture IA
Roberta Cocco, esperta di trasformazione digitale, analizza le sfide poste dall’Intelligenza Artificiale alle piccole e medie imprese. Secondo Cocco, il rischio maggiore è trattare l’IA come mera innovazione tecnologica, ignorando la necessaria evoluzione dei processi, delle competenze trasversali e della governance umana (“Human-in-the-loop”).
Le organizzazioni cercano di cogliere rapidamente il valore dell’intelligenza artificiale (AI) per il business ma devono anche prepararsi ad affrontare una realtà più complessa: nei prossimi sei-nove mesi,…
Quando l’intelligenza artificiale entra nelle decisioni delle PMI, il problema non è soltanto ottenere risposte corrette. È sapere quali informazioni le sostengono, chi le ha verificate e chi ne assume la responsabilità.
Enrico Panai spiega perché l’etica dell’intelligenza artificiale nelle imprese richiede competenze, formazione continua e governance oltre la compliance.
Partecipa alle riunioni, telefona ai clienti, risponde al centralino e sul sito, costruisce i prototipi e sorveglia i server. Weevo la usa ogni giorno, prima di proporla alle…
Perché ho scritto un libro di filosofia per chi dirige un’azienda, e che cosa c’è dentro per chi non ha tempo di leggerne uno Da vent’anni entro nelle…
Solo il 18% delle aziende Fashion & Luxury ha già introdotto strumenti di intelligenza artificiale nei processi logistici, mentre la maturità digitale complessiva del settore raggiunge un punteggio…
Mario De Caro riflette sull’etica dell’intelligenza artificiale: delega, responsabilità, giudizio umano, formazione e limiti delle regole.
Il 56% investe meno dello 0,5% del fatturato. Competenze e partnership con università e istituzioni sfide decisive.
Dalla lettura documenti all'analisi dati, la ricerca della startup AIDAPT scatta la fotografia di un mercato che punta tutto sull'efficienza operativa dove la vera priorità è azzerare la burocrazia manuale.
Abbiamo iniziato a costruire agenti per delegare compiti all’intelligenza artificiale. Ora dobbiamo imparare a progettare sistemi nei quali l’intelligenza artificiale fa parte del funzionamento, non è una funzione…
Dall’adozione degli strumenti alla progettazione dei processi: il vero ritorno sull’investimento dipende dall’interdipendenza tra sistemi, persone, dati e decisioni.
Qualche tempo fa, in una delle aziende in cui seguivo la parte tecnologica, ho scoperto che un venditore caricava documenti riservati dell’azienda sul suo account personale gratuito di…
Per Roberto Navigli, che alla Sapienza guida il gruppo Sapienza NLP e il progetto Minerva, il valore di un sistema di AI sta nei dati e nei controlli che gli stanno intorno più che nel modello scelto. Il rischio che considera più sottovalutato è il deskilling, e la competenza che ritiene decisiva è saper verificare: un output si controlla solo se si saprebbe produrlo. Sulla formazione indica un livello intermedio quasi assente, tra i corsi troppo tecnici e quelli che si fermano al prompt.
Secondo la nuova ricerca condotta da Cisco e Omdia, il 95% delle aziende ritiene che gli attuali strumenti di AIOps non siano in grado di stare al passo con le proprie esigenze, mentre oltre la metà ha già adottato l’AgenticOps.
