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title: "Ricerca di aziende target in M&A e private equity: come l’AI ottimizza il lavoro di analisti e fondi"
url: https://giornaledellepmi.it/ricerca-di-aziende-target-in-ma-e-private-equity-come-lai-ottimizza-il-lavoro-di-analisti-e-fondi/
author: "Redazione"
published: 2026-07-21T06:55:04+02:00
modified: 2026-07-20T14:39:19+02:00
publisher: "Il Giornale delle PMI"
language: it
sections: ["SOLDI"]
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# Ricerca di aziende target in M&A e private equity: come l’AI ottimizza il lavoro di analisti e fondi

*Redazione · 21 Luglio 2026 · Il Giornale delle PMI*

> In M&A e private equity individuare aziende in target richiede ancora settimane di lavoro. DeepTree utilizza l'intelligenza artificiale per automatizzare la raccolta delle informazioni e semplificare le attività di analisi.

**L’intelligenza artificiale sta trasformando le infrastrutture finanziarie** e il modo in cui analisti, advisor e fondi di investimento gestiscono le operazioni di M&A e private equity. L’impatto di questa evoluzione emerge anche dalle analisi di [McKinsey,](https://www.mckinsey.com/capabilities/m-and-a/our-insights/gen-ai-in-m-and-a-from-theory-to-practice-to-high-performance) secondo cui **l’impiego dell’AI** in questi ambiti può contribuire a **ridurre i costi operativi fino al 20% e ad accelerare i processi fino al 50%.**

 

Nonostante questa evoluzione, una delle fasi più importanti di un’operazione di investimento **continua a essere svolta con strumenti e procedure tradizionali.** Quando un’azienda decide di effettuare un’acquisizione, una fusione o di entrare nel capitale di un’altra società, deve innanzitutto **analizzare il mercato e individuare le imprese più in linea con gli obiettivi** dell’operazione. È proprio in questa fase che si scontra con un processo ancora basato sulla consultazione di banche dati, registri e fonti pubbliche distribuite su piattaforme non integrate tra loro e che può **richiedere settimane di lavoro, aumentare il rischio di errori e rallentare l’intera operazione, con possibili ripercussioni sulla competitività.**

 

[DeepTree](https://www.deeptreeai.com/?gad_source=1&gad_campaignid=23788813365&gbraid=0AAAABDKA-4iDdgQYblgS4IsHNb7W109F7&gclid=CjwKCAjwgO7RBhBKEiwAZNP85gtF8oi-wM5I8erDAx3LnW22m2RRoAK_xa9kdiyXkBQ441kvBsUd0BoCmwgQAvD_BwE), startup italiana che ha sviluppato una piattaforma basata su intelligenza artificiale per automatizzare la ricerca e l’analisi delle informazioni sulle imprese, nasce proprio per superare questi ostacoli. **Delegando alla tecnologia lo svolgimento delle operazioni di ricerca e analisi più ripetitive,** la piattaforma riesce a individuare le opportunità più interessanti, restituendo ai professionisti **il tempo necessario per concentrarsi sulla strategia dell’investimento.**

 

*“Per gran parte di chi opera in questo ambito, una porzione rilevante del lavoro quotidiano consiste ancora nel raccogliere dati sparsi nel tentativo di organi**zzarli in un formato leggibile e funzionale all’analisi. L’obiettivo della nostra tecnologia non è certamente quello di sostituire l’intuizione umana, ma piuttosto di eliminare gli ostacoli procedurali che si creano nella fase iniziale di ogni operazione”* spiega **Lorenzo Ferretti, CEO di** **DeepTree.**

 

## **Oltre le classificazioni tradizionali, come cambia la ricerca delle imprese**

 

Uno dei principali ostacoli che gli analisti incontrano riguarda **l’utilizzo delle classificazioni amministrative**, come i codici ATECO, che n**on sempre descrivono in modo fedele l’attività realmente svolta dalle imprese**. Il risultato è che aziende molto diverse tra loro possono essere ricondotte alla stessa categoria, rendendo **più complessa l’individuazione dei profili realmente rilevanti.**

 

La piattaforma supera questo limite attraverso un sistema di ricerca semantica che permette di **descrivere le caratteristiche dell’azienda ricercata tramite parole e concetti chiave,** senza dover selezionare categorie predefinite. Analizzando un database proprietario che raccoglie **le informazioni pubbliche disponibili sulle imprese,** il sistema interpreta la richiesta, **ricostruisce l’attività effettivamente svolta** dalle aziende e **restituisce in un unico ambiente di lavoro le informazioni più utili** per l’analisi.

 

L’integrazione con modelli di intelligenza artificiale consente inoltre di **generare automaticamente report e documenti personalizzati** pronti per essere valutati o condivisi.

 

*“Per tr**oppo tempo i professionisti sono stati costretti a saltare da un portale all’altro per ricostruire il quadro completo di un’azienda, dai dati societari allo storico delle operazioni. La vera innovazione oggi non è solo trovare l’informazione, ma averla già* *connessa in un unico ambiente di lavoro. Centralizzando l’intero ecosistema di dati in un’unica piattaforma, eliminiamo la complessità delle indagini incrociate e forniamo una visione d’insieme immediata, pronta per essere trasformata in documento finale”* conclude **Claudio Arione, co-fondatore e CTO di** **DeepTree.**

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Fonte: [Ricerca di aziende target in M&A e private equity: come l’AI ottimizza il lavoro di analisti e fondi](https://giornaledellepmi.it/ricerca-di-aziende-target-in-ma-e-private-equity-come-lai-ottimizza-il-lavoro-di-analisti-e-fondi/), Il Giornale delle PMI.