--- title: "L’intelligenza artificiale nelle PMI: gli scogli da superare (2^ parte)" url: https://giornaledellepmi.it/lintelligenza-artificiale-nelle-pmi-gli-scogli-da-superare-2-parte-2/ author: "Cristina Melchiorri" published: 2024-12-03T07:40:58+01:00 modified: 2024-12-02T18:56:11+01:00 publisher: "Il Giornale delle PMI" language: it sections: ["CRESCIMPRESA"] --- # L’intelligenza artificiale nelle PMI: gli scogli da superare (2^ parte) *Cristina Melchiorri · 3 Dicembre 2024 · Il Giornale delle PMI* L’IA è un alleato per le nostre PMI. Sappiamo che è solo questione di tempo, non potremo farne a meno. Come lo è stato per il personal computer e per il web. Ma prima ancora di affrontare le sfide tecnologiche e organizzative che ci attendono, dobbiamo renderci conto che i veri ostacoli sono nella nostra mente. **Bias mentali e culturali** che influenzano la percezione e le decisioni degli imprenditori riguardo all’IA. Ecco i principali: 1. **Bias** **della Familiarità**: L’IA è vista come qualcosa di estraneo rispetto ai sistemi e processi tradizionali. Gli imprenditori tendono a diffidare delle tecnologie che non comprendono a fondo o che sentono “troppo lontane” dalla loro esperienza. 2. **Bias** **dell’Investimento Precedente:** Molti imprenditori hanno già investito risorse significative in sistemi tradizionali e, per questo, sono riluttanti a spostarsi su nuove tecnologie che potrebbero rendere vecchie le precedenti. Questo atteggiamento, noto anche come “bias dei costi sommersi,” può rendere difficile fare il salto verso l’IA. 3. **Timore della Complessità:** L’idea che l’Intelligenza artificiale richieda al capo azienda competenze tecniche avanzate, oltre a personale qualificato e costosi consulenti. Questa convinzione può renderci diffidenti, soprattutto se i budget e le risorse sono limitate. La percezione che l’IA sia “troppo complessa” o “adatta solo alle grandi aziende” è una battuta che sento spesso nelle aziende medio piccole. Oppure è un pretesto? 4. **Sindrome del Controllo:** Molti imprenditori preferiscono avere, o credere di avere, gestione diretta su ogni aspetto della loro azienda e guardano all’IA come un elemento che potrebbe comprometterla. C’è il timore che l’IA prenda decisioni automatiche senza un controllo umano diretto. Senza il loro controllo diretto, ovviamente. 5. **Bias** **della Tradizione:**La tentazione dell’approccio “non cambiamo ciò che funziona”, “abbiamo sempre fatto così” ci porta a mantenere processi consolidati. Anche quando molto ci sarebbe da migliorare. 6. **Bias** **del****l’effetto** **Immediato:** Molti cercano risultati immediati per giustificare un investimento. Questo bias spinge chi non è abituato a investire in qualcosa che non dia benefici visibili a breve termine, a scartare progetti validi ma con risultati prevedibili nel medio-lungo periodo.E l’IA può richiedere tempi di adattamento e di training. 7. **Sindrome del** **Gap** **Tecnologico:** Alcuni temono di non avere competenze sufficienti per gestire l’IA. Questo senso di inadeguatezza, “non sono un esperto di tecnologia”, può portare a delegare l’adozione dell’IA ai “tecnici”, o a rimandarla indefinitamente. 8. **Timore della Sostituzione del Lavoro Umano:** L’idea che l’IA possa portare alla perdita di posti di lavoro è un timore comune tra imprenditori e lavoratori stessi. Questo timore è particolarmente presente nelle aziende che basano il rapporto con i clienti sulla relazione personale e l’artigianalità. Noi sappiamo che l’IA sarà in grado di sostituire soprattutto lavori ripetitivi, anche rischiosi, a bassa discrezionalità: E quindi consentirà di riorientare lavoratori e lavoratrici dell’azienda verso attività di maggior valore, meno ripetitive e meno rischiose. Secondo un recente studio del Parlamento Europeo, entro il 2035 l’aumento stimato della **produttività** del lavoro grazie all’AI passerà dall’**11** al **37%**. In particolare, l’intelligenza artificiale consentirà alle PMI di **accelerare l’innovazione**, usare **modelli previsionali** nei **processi** e per il **Risk Management**, fare **analisi predittive** dei dati per facilitare le scelte strategiche. **I** **software di elaborazione dati** già presenti nelle nostre PMI si concentrano sull’accessibilità e sull’organizzazione dei dati, come **diligenti bibliotecari,** ci danno quello che chiediamo. **L’****IA** ci supporta come un **vero e proprio scienziato:** comprende i dati, li elabora costantemente, per svolgere azioni intelligenti, sempre più accurate nel tempo. Apprende e formula ipotesi di decisioni, su cui sta a noi dire l’ultima parola. I nostri bias mentali sono ostacoli da riconoscere e superare. Possiamo farlo con adeguata e costante formazione, frequentando workshop, confronti e dibattiti nelle Community, come quella organizzata ogni martedi on line da Associazione Piccole e Medie Imprese @APMI.it e realizzando progetti pilota in azienda. E anche, iniziando a prendere noi per primi una certa familiarità in modo facile e dal nostro cellulare, con forme di Intelligenza Artificiale di pubblica disponibilità, di uso gratuito e in auto apprendimento, come ***ChatGPT***. Un primo passo per fare esperienza e aprire la mente a un utilizzo che renderà il nostro business più veloce e strategico. E più redditizio. > **La frase su cui riflettere** > > > > “Il miglior modo per prevedere il futuro è crearlo”, Peter Drucker, esperto di business. --- Fonte: [L’intelligenza artificiale nelle PMI: gli scogli da superare (2^ parte)](https://giornaledellepmi.it/lintelligenza-artificiale-nelle-pmi-gli-scogli-da-superare-2-parte-2/), Il Giornale delle PMI.