--- title: "Dall’esplorazione all’azione: lo stato dell’AI nelle grandi aziende italiane" url: https://giornaledellepmi.it/dallesplorazione-allazione-lo-stato-dellai-nelle-grandi-aziende-italiane/ author: "Redazione" published: 2025-04-03T07:20:57+02:00 modified: 2025-04-02T18:42:14+02:00 publisher: "Il Giornale delle PMI" language: it sections: ["TRASFORMAZIONE DIGITALE"] --- # Dall’esplorazione all’azione: lo stato dell’AI nelle grandi aziende italiane *Redazione · 3 Aprile 2025 · Il Giornale delle PMI* > Ancora agli inizi il percorso di adozione dell’AI per le aziende italiane: poco più di una su due (56%) è in fase esplorativa e solo un esiguo 41% dichiara di avere previsto un budget. Assenti all’appello le “Business AI Driven”, aziende con una maturità avanzata, nelle quali l’AI sia davvero parte integrante della strategia aziendale. Più di un’azienda su due (**56%**) è ancora in **fase esplorativa** delle possibili applicazioni dell**’AI** e non ha ancora un **piano strategico.** Poco meno della **metà** delle organizzazioni dei comparti **Telco&Media** **(44%)** ed **Energy&Utilities** **(46%)** ha già predisposto una **roadmap strategica** e solo un esiguo **41%** dichiara di avere previsto un **budget** per le **soluzioni AI**. A far ben sperare, però, sono le stime di **crescita annua** dell’investimento: il **27%** degli intervistati stima, infatti, un **aumento** anno su anno del **budget** per l’AI compreso fra il **15** ed il **30%**. Sono solo alcuni dei dati emersi dal **rapporto** “***AIMM: l’adozione dell’AI nelle aziende italiane. I risultati della survey e dell’AI*** ***Maturity*** ***Model”***, l’indagine promossa e ideata da **NetConsulting** **cube** in collaborazione con **Engineering, Fastweb**, **ServiceNow** e **TIM** con il supporto di un **Advisor Board** rappresentativo delle aziende coinvolte. *“Proseguiamo con convinzione le nostre analisi con l’approccio del* *Maturity* *Model, avviato dieci anni fa, per ragionare insieme ad aziende, utenti e player, su un uso del digitale che renda sempre più performanti i processi e che migliori realmente la competitività delle aziende*”, spiega ***Annamaria Di Ruscio****,* ***Presidente*** *e* ***AD******,*** ***NetConsulting*** ***cube.*** *“Questa survey* *delinea* *trend* *e ambiti di adozione dell’AI nel mondo d’impresa* *e una mappa dei principali casi d’uso, valutando anche il* *livello di maturità delle aziende nel percorso di adozione dell’intelligenza* *artificiale* *e nella sua effettiva integrazione nei processi. Il nostro* *Maturity* *Model si pone l’obiettivo di offrire alle aziende un benchmark di riferimento pe**r poter comprendere come sfruttare al meglio* *l’Intelligenza artificiale**”,* prosegue **Rossella Macinante (BU Leader di** **NetConsulting** **cube****)**. L’indagine ha coinvolto **82 aziende** di grandi dimensioni, con un **fatturato** superiore ai ***500 milioni di euro*** e almeno ***500 dipendenti***, ed un **panel** composto in prevalenza da imprese appartenenti al **comparto industriale (34%)** – in particolare a quello **manifatturiero** – e ai **settori bancario (7%), assicurativo (9%),** **Energy&Utilities** **(14%)** e **Telco & Media (10%).** ### **Dall’Hype** **all’** **implementazione: quanto è grande (ancora) il Gap?** ***Q******ual*** ***è il Gap*** ***da colmare per passare da un modello basato su AI LAB*** ***ad una implementazione su larga scala******?*** ***Cosa manca per consentire alle imprese italiane di cogliere l’opportunità nella nuova*** ***’AI Economy?*** *“L’adozione dell’AI rappresenta una* ***leva strategica*** *sulla quale le aziende costruiranno il proprio* ***posizionamento*** *con un impatto trasversale a tutti settori. Ma* *per integrare l’IA nei processi e conseguirne a pieno i benefici è* *necessario un* *approccio* *olistico* *che indirizzi sia i* *temi organizzativi e di governance, che tecnologici e infrastrutturali”,* commenta la BU Leader. ### **“AI** **Maturity** **Model”: un benchmark per la crescita** Il **Maturity** **Model** messo a punto da NetConsulting cube rappresenta una **base di partenza** per misurare lo **stato dell’arte** delle **aziende italiane** nel **percorso di adozione dell’AI** e individuare le **azioni da intraprendere** per **un’implementazione consapevole** e **integrata** nei **processi** e nelle **strategie aziendali.** Una sorta di **benchmark multidimensionale**, che in base ai **dati raccolti** e alla loro **analisi qualitativa**, esprime il **livello di maturità** di ciascuna azienda nel percorso di adozione dell’AI attraverso un **indice complessivo** (l’**AI** **Maturity** **Index**), risultato della valutazione di **cinque macro-dimensioni:** *Strategia e Organizzazione; Tecnologie Dati e Architettura; Use Case & Business Model; Skill e Cultura; Compliance e governance.* ### **L’AI** **Maturity** **Index “premia” le aziende bancarie** L’**indice sintetico “AI** **Maturity** **Index” –** che combina le **due** **macro-dimensioni** “**Tecnologie e Competenze**” e “**Strategia e Vision**” per tracciare un **ranking** dei settori rispetto al livello di **maturità complessivo** – vede al primo posto il settore **Bancario** (57,1 su 100). A seguire, i comparti **Energy e Utili****ti****es** (52,2 su 100)**,** **Assicurazioni** (47,4 su 100), **TLC&Media** (40,9 su 100). Molto distaccati dagli altri settori sono **Industria** (27,1 su 100), **Servizi&Trasporti** (21,2) e **GDO&Retail** (19,2) sono i settori con l’indice medio più basso. ### **L’approccio esplorativo all’AI trasversale ai diversi settori** L’**approccio esplorativo** all’**AI** e alle sue possibili **applicazioni** in azienda (“**Evaluation State**”) accomuna **trasversalmente** diversi settori, risultando prevalente nei comparti **Servizi&Trasporti** (81,8%), **GDO&Retail** (78,6%), **Industria** (71,9%), **TLC&Media** (44,4%) e **Assicurazioni** (37,5%). ### **Nel settore bancario** **prevalgono i** **Newbees** L’**AI** **Maturity** **Index** evidenzia che il **settore Bancario** presenta la maggiore concentrazione di **Newbees** (71,4%), ovvero di aziende che hanno appena definito la strategia e che implementeranno i primi progetti nel corso del 2025. **Energy & Utilities: la carica di** **Tactical** **Adopters** **(23****,1****%) ed AI Pioneers (30****,****8%)** Fanno capolino, invece, nei settori **Energy&Utilities** (23,1%), **TLC&Media** (22.2%), **Industria** (18.8%), **Servizi&trasporti** (9,1%) i **Tactical** **Adopters****,** aziende che hanno, anche solo parzialmente, implementato un’organizzazione orientata all’AI e stanno già producendo alcuni use case in modo tattico. Ultimi, ma non per importanza, gli **AI Pioneers**, aziende che hanno implementato un’organizzazione orientata all’AI per l’ottimizzazione delle operations, con una incidenza maggiore nell’**Energy & Utilities** (30,8%) e nelle **Assicurazioni** (25%), più contenuta in **Banche** (14,3%), **TLC****&Media** (11,1%), e **GDO****&****Retail** (7,1%). ### **Le grandi assenti: le aziende** ***Business AI Driven*** ***Degna di nota, infine, l’assenza nel Panel dei*** ***Business AI Driven***: aziende che hanno adottato una strategia nella quale l’AI è parte del modello di business e dello sviluppo dei prodotti e servizi, con un **livello di maturità molto elevato** e tutte le Business Units orientate a sfruttare l’AI come leva competitiva e integrata nei processi chiave dell’azienda. ### **“AI Strategy****”: solo** **per 1 azienda su 4 è una priorità** La definizione di una **strategia** per l’adozione dell’**AI** rappresenta il primo passo per fare un **cambio di paradigma real****e, tuttavia,** solo un risicato **25,8%** del panel ha già integrato l’AI nel proprio piano industriale, considerandola una **priorità****, sebbene non si tratti di una situazione omogenea**. Il rapporto rivela, inoltre, che fra le capofila dell’”Ai Strategy” ci sono le imprese dei settori **Telco&Media** (44%) ed **Energy&Utilities** (46%), che si distinguono per una presenza significativa di aziende, che hanno già predisposto un **piano strategico** con un **budget** dedicato**.** A seguire il **settore bancario** (43%), quello delle **A****ssicurazioni** (25%) e dei **Trasporti&Servizi** (27%). Nei settori **Industria** e **GDO&Retail** prevale invece una **fase esplorativa**, ancora orientata alla valutazione delle **applicazioni dell’AI**. E ancora: fra le principali **azioni** intraprese a supporto dell’implementazione dell’”AI Strategy”, la definizione da parte del 49% delle aziende di una **roadmap con tempi e ambiti definiti per l’adozione di use case**. ### **Modelli organizzativi: dagli “AI Team” agli “Hub &** **Spoke****” fino all’Anarchia Funzionale** *Nella maggior parte dei casi, non è stato ancora definito in modo preciso il modello organizzativo per la gestione dell’AI* (**47%**). Tuttavia, la tendenza prevalente è verso la creazione di **Team dedicati** allo sviluppo dell’AI (**49%**), con il **CIO/CTO** in posizione di leadership (**73%)** e Responsabile dell’Unità Organizzativa. Un modello organizzativo ancora poco diffuso, ma a **elevato potenziale di crescita**, è il cosiddetto “**Hub&Spoke****“** (24%), che prevede la **centralizzazione di competenze nell’hub** sotto la direzione **IT** o la Direzione che fa capo al **Chief** **Data** **Officer**, e di numerosi “**Spoke**”, che rappresentano dei **centri di competenza distribuiti** per funzioni aziendali. In altri casi, infine, è emerso un **approccio meno strutturato**, di “**anarchia****”** **funzionale** (**14%**), ancora incentrato sulla **sperimentazione.** ### **Nuove competenze: in azienda prevarrà l’****upskilling** **(66.7%)** Fra le **competenze** più richieste nel contesto dell’intelligenza artificiale spiccano quelle legate all’**architetture dei dati** e ai **data** **analytics** (79,5%), seguite da quelle relative allo **sviluppo e alle tecnologie** (67,1%), con un’ulteriore enfasi sugli **esperti di dominio**, ovvero professionisti con competenze verticali che vengono citati dal 63,0% delle aziende intervistate. Un altro profilo fondamentale, infine, è quello degli **esperti di algoritmi matematici** (57,5%) Per far fronte all’esigenza di introdurre **queste categorie professionali** il **66****,****7%** delle aziende farà **upskilling**, mentre il **50****,0****%** del panel **assumerà ex novo**. Inoltre, il **20****,0****%** delle aziende intervistate, in particolare nel settore **Finance**, farà un progressivo **spostamento del personale** in aree con mansioni a **maggior valore aggiunto** **(****reskilling****)**. Ad oggi, il 37,8% delle aziende ha già creato **team dedicati** all’AI e avviato **piani di formazione** per il personale non tecnico, ma solo il 31,1% ha stanziato un **budget annuale per supportare** **tali attività**. ### **Focus su Efficienza Operativa,** **Decision** **Making strategico e Customer Care** I **benefici attesi** dalle aziende grazie all’utilizzo delle **soluzioni AI** accomunano in modo **trasversale** **i diversi settori**: in primo piano l’aspettativa di miglioramento dell’**efficienza operativa (91%)**, maggior facilità di **reperimento di informazioni** per decisioni strategiche (**87%)** e miglior personalizzazione e qualità della **relazione con i clienti (87%). Infine, u**n altro obiettivo chiave, menzionato dal **44%** del campione, è il **miglioramento della capacità difensiva nel contesto della cyber security –** una priorità per il **settore bancario**, soprattutto per quanto riguarda la prevenzione delle frodi. Il miglioramento della **pianificazione strategica** e **previsionale (53%)** è, invece, un obiettivo chiave per il settore **Telco & Media**. ### **AI, fra uso core e non core** Fra le applicazioni dell’AI nelle **macrocategorie** **core** *(strettamente legati alle attività strategiche dell’azienda)* e **non core** *(**a supporto de**l business*), la **survey** evidenzia velocità differenti trai diversi settori. Sono i settori **Energy &Utilities**, **Banche e Assicurazioni** a evidenziare gli use case più interessanti. Nel primo spicca, ad esempio, l’adozione di **soluzioni di machine learning e di computer vision per** la **ricerca delle perdite di gas** attraverso l’analisi dei dati combinata con **immagini satellitari**. E ancora: la **ricerca delle perdite nella rete idrica** attraverso l’utilizzo di **sensori intelligenti**, **analisi avanzata dei dati** e **sistemi di monitoraggio** in tempo reale. Per l’AI generativa prevalgono invece i casi d’uso **non core**, tra cui esempio la **creazione di report per l’Audit** grazie a strumenti automatizzati di raccolta dati; la **ricerca documentale** basata su **chatbot** che interagiscono con i dipendenti per consentire un knowledge sharing diffuso nell’organizzazione ed il supporto intelligente per la **redazione di gare** e **contratti**. Nel **contesto del procurement**, infine, l’uso di **assistenti virtuali** per supportare i buyer nella fase di acquisizione qualifica di fornitori. ### **Trasporti&Servizi****,** **GDO****&****Retail** **e** **Industria** **fanalini di coda nell’uso dell****’AI generativa** L’**analisi settoriale** sull’**AI generativ**a evidenzia una **forte variabilità** tra i diversi comparti merceologici. Il settore Energy & Utilities mostra il maggiore livello di adozione, con un utilizzo già consolidato in produzione e sperimentazione avanzata. Telco & Media, Banche e Assicurazioni si trovano principalmente in una fase di adozione o sperimentazione. Trasporti & Servizi sono caratterizzati da una leggera prevalenza delle fasi di valutazione, con una buona parte già in adozione e sperimentazione. Nel settore GDO & Retail emergono soprattutto le fasi di analisi e valutazione, accompagnate da un crescente interesse per il tema. Infine, l’Industria presenta una distribuzione equilibrata tra produzione, valutazione e assenza di applicabilità. [![](https://giornaledellepmi.it/wp-content/uploads/2025/04/Immagine-1-AI-grafico--scaled.jpg)](https://giornaledellepmi.it/dallesplorazione-allazione-lo-stato-dellai-nelle-grandi-aziende-italiane/immagine-1-ai-grafico/) [![](https://giornaledellepmi.it/wp-content/uploads/2025/04/Immagine-1-AI-grafico-scaled.jpg)](https://giornaledellepmi.it/dallesplorazione-allazione-lo-stato-dellai-nelle-grandi-aziende-italiane/immagine-1-ai-grafico-2/) [![](https://giornaledellepmi.it/wp-content/uploads/2025/04/Immagine-4-grafico-AI--scaled.jpg)](https://giornaledellepmi.it/dallesplorazione-allazione-lo-stato-dellai-nelle-grandi-aziende-italiane/immagine-4-grafico-ai/) --- Fonte: [Dall’esplorazione all’azione: lo stato dell’AI nelle grandi aziende italiane](https://giornaledellepmi.it/dallesplorazione-allazione-lo-stato-dellai-nelle-grandi-aziende-italiane/), Il Giornale delle PMI.